4月11日，國自然基金委官網(wǎng)發(fā)布 《案件通報（2025年第1批）》 ，通報2025年第一批次不端行為案件處理結(jié)果。

此次共通報了15個不端案件處理結(jié)果，處理26人。主要涉及買賣論文、抄襲剽竊、圖片造假、偽造篡改實驗結(jié)果、制定違規(guī)的內(nèi)部經(jīng)費管理規(guī)定、違規(guī)支配使用他人項目資金等問題。

首次提出“永久取消國自然評審專家資格、申請和參與申請資格”的懲罰力度。這一事件不僅為學術(shù)界敲響警鐘，更暴露了傳統(tǒng)查重工具的局限性——面對AI改寫、翻譯抄襲等新型學術(shù)作弊手段，僅依賴字符匹配的傳統(tǒng)查重已力不從心。如何精準規(guī)避學術(shù)“雷區(qū)”？AI語義查重技術(shù)或許提供了關(guān)鍵答案。

傳統(tǒng)查重工具：為何在“高階作弊”面前失效？

傳統(tǒng)工具（如Turnitin、知網(wǎng)）的三大短板在此次事件中尤為明顯：

1. 無法識別改寫內(nèi)容：僅通過字符重復率判斷抄襲，對“全球變暖導致冰川融化”與“地球升溫使冰川消融”這類AI改寫內(nèi)容束手無策。

2. 跨語言抄襲檢測空白：對翻譯抄襲（如中英文互譯）完全失效，導致“換殼抄襲”長期潛伏。

3. 誤判專業(yè)術(shù)語與跨學科內(nèi)容：密集術(shù)語或跨學科論文易被誤判為抄襲，影響檢測公正性。

AI語義查重：穿透文字表象，直擊學術(shù)“內(nèi)核”

AI驅(qū)動的語義查重工具（如科研之友STIGPT、CrossCheck）通過三大核心技術(shù)，精準打擊新型學術(shù)不端行為：

1. 語義相似度計算：分析上下文邏輯，識別改寫、重組內(nèi)容，檢測準確率超85%。例如，即使將“實驗采用雙盲法”改為“研究使用匿名分組法”，仍能被判定為語義重復。

2. 跨模態(tài)與多語言檢測：支持文字→圖表轉(zhuǎn)換抄襲識別，并實現(xiàn)中英文混合檢測，杜絕翻譯抄襲漏洞。

3. 動態(tài)知識圖譜學習：基于海量學術(shù)數(shù)據(jù)庫，實時更新學科表達模式，避免跨學科論文誤判，保障合理引用與學術(shù)創(chuàng)新。

場景化建議：如何用AI工具為學術(shù)成果“護航”？

結(jié)合PPT中的適用場景與華南師大事件教訓，科研人員可采取以下策略：

• 高風險領(lǐng)域必選AI查重：人工智能、計算機科學等學科因技術(shù)術(shù)語密集，建議終稿必須通過語義查重，避免觀點重組或概念抄襲。

• 多工具組合篩查：初稿用傳統(tǒng)工具快速篩查直接復制內(nèi)容；終稿疊加AI語義查重工具深度分析語義，確保“雙重保險”。

• 跨學科研究優(yōu)先AI：涉及多領(lǐng)域的論文，利用語義工具理解學科關(guān)聯(lián)，減少誤判風險。

操作指南：3步實現(xiàn)“學術(shù)避雷”

1. 網(wǎng)頁端登錄科研之友官網(wǎng)（www.smate.com），點擊“科創(chuàng)GPT”進入AI檢查功能。

2. 上傳項目申請書或論文PDF，系統(tǒng)將自動比對海量數(shù)據(jù)庫，標記研究方法、技術(shù)路線等核心內(nèi)容的潛在重復。

3. 根據(jù)報告修改高風險段落，尤其關(guān)注AI改寫痕跡與跨語言相似度提示。

技術(shù)賦能，守護學術(shù)初心

國自然對案件通報的處理體現(xiàn)了學術(shù)界對不端行為的零容忍態(tài)度，而AI語義查重技術(shù)的普及，則為學術(shù)誠信提供了更智能的“防火墻”。唯有將嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度與前沿技術(shù)工具結(jié)合，才能讓創(chuàng)新真正在純凈的土壤中生長。

學術(shù)無捷徑，誠信有工具——選擇AI語義查重，既是對他人成果的尊重，更是對自身學術(shù)生涯的負責。