對于多數(shù)科研人而言，寫論文是件特別磨人的事情。

以前，幾千幾萬字，寫上好幾個月，有的甚至需要花上一年左右的時間，還不見得能順利發(fā)表。

這也讓我一再感受到，科研真的不是那么好做的，做出一點扎扎實實的“成績”實在是太難了！

但是，我現(xiàn)在轉(zhuǎn)變了這樣的想法。

所謂磨刀不誤砍柴工，要撰寫好一篇學(xué)術(shù)論文，必須要掌握好撰寫學(xué)術(shù)論文的方法。

1 寫論文是一門禿頭的藝術(shù)

近年來，越來越多的科研機構(gòu)，將 SCI 論文作為評價醫(yī)生及科研人員學(xué)術(shù)水平的一個重要指標(biāo)。

可以這么說，對于一名科研人，在職業(yè)發(fā)展的初中期，SCI 論文“就是金錢與地位的代名詞”。

要評職稱了，論文不夠數(shù)；

課題要結(jié)項了，調(diào)研工作還沒做完；

博士四年級了，還差一篇C。

科研人注定生活在論文的陰影里。

前幾天一個師弟告訴我，他馬上要在線上做論文開題模擬答辯了，然而自己一點頭緒也沒有。

為了論文開題，他已經(jīng)熬了3個晚上，寫了刪，刪了寫，到現(xiàn)在也沒幾行有用的字兒～想到后面的論文更讓他不寒而栗。

作為科研大軍的一員，雖然被虐得司空見慣，但也很理解。

第一次知道寫論文能把人寫禿，是在我研二的時候。

連續(xù)一個星期，我都在熬夜趕論文，翻墻、付費，前前后后下載了幾百份資料包，一個一個打開篩選信息時卻發(fā)現(xiàn)：將近50%的資料都是一樣的！

整理完這些資料已經(jīng)凌晨3點了，困得眼睛都睜不開，一想到明天就截稿了，我只好隨便拼湊一篇應(yīng)付。

結(jié)果可想而知，導(dǎo)師還沒看完第一頁就把論文給退回來了，說論文通篇缺乏具體數(shù)據(jù)分析，研究計劃就很粗糙，實施起來會出現(xiàn)各種bug。

好在，有個發(fā)了好幾次「SCI」的師姐告訴我，手動找資料太局限了，現(xiàn)在她都是用Python來完成文獻搜索、和數(shù)據(jù)處理。

師姐幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具，幾分鐘不到，“嗖嗖嗖…”自動抓取到指定網(wǎng)站上的成千上萬篇論文，沒有找不到，只有想不到的。

當(dāng)我們?nèi)边x題、缺資料、缺腦筋的時候，拿這種方法來做論文，瞬間就能實現(xiàn)有數(shù)據(jù)、有內(nèi)涵、有深度。

▲Python5分鐘自動抓取論文

師姐用Python做了一個自動翻譯的小工具，爬取到的外文文獻自動翻譯成中文，省下大把的時間做（談）學(xué)（戀）術(shù)（愛）。

▲自動翻譯外文文獻

從爬取文獻到清洗篩除數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到繪制韋恩圖，從論文的寫作到完成PPT，整個過程一氣呵成。

▲自動處理數(shù)據(jù)制作violinplot、熱點圖、桑基圖

我需要花大半天才能檢索到的學(xué)術(shù)文獻，師姐不到10分鐘就搞定了。

師姐告訴我：很多學(xué)霸、行業(yè)專家都在使用python獲取最新學(xué)術(shù)文獻，處理特殊圖像和撰寫仿真腳本。

包括師姐論文中的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖。

2 科研人不易 考驗基本功的時候到了

對于傳統(tǒng)的科研人來說，究竟如何看待人工智能時代似乎已不太重要了，而如何利用智能工具做研究，提高對社會世界的認識，則更顯重要。

比方說，研究政府土地的，想通過全國土地招拍價格研究地價變化趨勢。

搞旅游研究的，也想怎么去大眾點評網(wǎng)抓抓數(shù)據(jù)，做做口碑傳播研究。

用python抓取數(shù)據(jù)制取市場分析表

對于研究者來說，用python輔助自己做科研是一座新的礦藏。

在互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸的時代，信息來源網(wǎng)站多，信息量大，如果采用常規(guī)的人工搜索文獻和手動整理數(shù)據(jù)，往往費時費力還完不成。

當(dāng)下，python 在信息搜集和數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用已經(jīng)非常普遍，已經(jīng)成了一項必備技能，而不再只是程序員的專屬。

而且連小學(xué)生都在學(xué)。