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  2. 腐蝕數(shù)據(jù)解析方法探討
    2017-10-13 15:18:52 作者: 翁永基 來(lái)源:中國(guó)石油大學(xué)(北京) 分享至:

    提要:數(shù)據(jù)解析是腐蝕研究的重要組成部分,本文討論依據(jù)腐蝕數(shù)據(jù)特征和完整性選擇解析方法的準(zhǔn)則,為腐蝕數(shù)據(jù)解析成功奠定基礎(chǔ)。


    關(guān)鍵詞:腐蝕數(shù)據(jù)   波動(dòng)特征  模式識(shí)別  分形腐蝕學(xué)科目前尚處于實(shí)驗(yàn)學(xué)科范疇,腐蝕理論僅起說(shuō)明和解釋作用,大量問題靠實(shí)驗(yàn)解決,基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的解析來(lái)取得規(guī)律、建立腐蝕預(yù)測(cè)模型是腐蝕計(jì)量學(xué)的重要任務(wù)。

    腐蝕現(xiàn)象起源材料表面微電池作用,含微觀體系固有的隨機(jī)特性,即:在完全相同條件也不一定得到相同結(jié)果。腐蝕數(shù)據(jù)解析需要有重復(fù)(平行)數(shù)據(jù),依據(jù)數(shù)據(jù)信息量的完整程度,選擇合理的解析方法是取得成功的關(guān)鍵。本文探討其一般規(guī)律。

    1、腐蝕數(shù)據(jù)波動(dòng)性和分布特性函數(shù)

    1.1  二類腐蝕數(shù)據(jù)

     有二類腐蝕數(shù)據(jù)。一類在本質(zhì)上屬于大量隨機(jī)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,如腐蝕失重、腐蝕電位、電偶電流等。它們的波動(dòng)性主要來(lái)自測(cè)量誤差,屬于正態(tài)分布。這類數(shù)據(jù)用以平均值為中心的置信范圍表示,可用常規(guī)解析分析和誤差理論來(lái)處理。傳統(tǒng)腐蝕研究主要針對(duì)這類數(shù)據(jù)。

     另一類數(shù)據(jù)波動(dòng)性來(lái)自腐蝕現(xiàn)象自身隨機(jī)性,服從物理學(xué)的測(cè)不準(zhǔn)定律。由于來(lái)源不同,其隨機(jī)波動(dòng)的分布特征差別很大,但都不屬正態(tài)分布。如,材料表面點(diǎn)蝕發(fā)生數(shù)量常屬泊松分布、海水中鋼的點(diǎn)蝕及縫隙腐蝕誘導(dǎo)期屬指數(shù)分布、SCC破裂壽命屬對(duì)數(shù)分布等等。它們平均值沒有確切意義,也不能按常規(guī)誤差理論處理,需要具體問題具體分析。

    1.2正態(tài)分布

     數(shù)據(jù)由大量、分散獨(dú)立因素造成的隨機(jī)體系往往服從正態(tài)分析。如以測(cè)量誤差為主的腐蝕數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的二種基本特征參數(shù)一是真值(期望值),可近似用多次測(cè)量平均值代替;二是波動(dòng)指標(biāo),如數(shù)據(jù)精度、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差等等。其平均值在某些情況下可按確定值處理,但在數(shù)據(jù)比較、相關(guān)分析等方面還須考慮其波動(dòng)性。例如,按配對(duì)對(duì)比試驗(yàn)或者隨機(jī)對(duì)比試驗(yàn)獲得的腐蝕數(shù)據(jù)需要根據(jù)其t值檢驗(yàn)來(lái)判斷兩者是否存在差異【1】。又例如,兩個(gè)隨機(jī)量之間的相關(guān)分析須考慮擬合公式置信度并進(jìn)行誤差分析等等【2】。詳細(xì)方法可參見相關(guān)書籍。

    1.3非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)

     非正態(tài)腐蝕數(shù)據(jù)的處理要復(fù)雜得多,一般需首先確定其分布特性,再根據(jù)相應(yīng)分布函數(shù)確定其特征參數(shù)。其參數(shù)數(shù)量可能超過(guò)二種。判斷有限次數(shù)數(shù)據(jù)的隨機(jī)分布類型有許多方法,如:χ2適度檢驗(yàn)、K.S檢驗(yàn)、線性無(wú)偏估計(jì)法、最大似然估計(jì)法,大多涉及復(fù)雜運(yùn)算。有一種簡(jiǎn)便直觀方法稱為概率紙檢驗(yàn)法。其原理是通過(guò)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化變量,使分布函數(shù)轉(zhuǎn)化為線性形式,然后在以標(biāo)準(zhǔn)化變量為坐標(biāo)的紙(概率紙)上作圖,如數(shù)據(jù)呈線性則表示符合這種分布,并估計(jì)其特征參數(shù)值。下表為幾種常見腐蝕數(shù)據(jù)分布的標(biāo)準(zhǔn)化變量形式以及分布參數(shù)估計(jì)方法。

     

    表一.png


     這種方法也為非正態(tài)隨機(jī)數(shù)提供了簡(jiǎn)便解析方法。但切記非正態(tài)隨機(jī)數(shù)的平均值是沒有意義的,兩個(gè)隨機(jī)量的比較需要采用更復(fù)雜方法處理,如:概率密度函數(shù)聯(lián)合積分法或強(qiáng)度與應(yīng)力差的概率密度函數(shù)積分法【3】。

     

    2、 依據(jù)數(shù)據(jù)信息完整程度選擇解析方法

     

    2.1 信息完整體系采用分布函數(shù)方法解析

     

    全部波動(dòng)特性已知的腐蝕數(shù)據(jù)稱為信息完整體系,可其相應(yīng)分布函數(shù)和特征參數(shù)來(lái)處理并描述其規(guī)律。此時(shí)先要區(qū)分正態(tài)分布和非正態(tài)分布,兩類數(shù)據(jù)的解析方法不同,后者往往要復(fù)雜得多。

     

    2.2 特定部分信息已知的體系

     

    得到信息完整體系需做大量重復(fù)(平行)試驗(yàn),有時(shí)很難做到。取特定的部分信息進(jìn)行解析是一種好的途徑。成熟的是極值分析,即根據(jù)波動(dòng)的極大值或極小值信息進(jìn)行分析。盡管信息完整的腐蝕數(shù)據(jù)分布類型很多,最常見有正態(tài)分布、泊松分布、指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布四大類,但無(wú)論基本分布形式如何,其極值分布類型要簡(jiǎn)單得多,常見的是:第一類的最大值分布(Gumbel分布)和第三類的最小值分布(Weibull分布)。前者有二個(gè)特征參數(shù)λ(位置參數(shù))和α(尺度參數(shù));后者有三個(gè)特征參數(shù)γ(位置參數(shù))、η(尺度參數(shù))和m(形狀參數(shù))。

    極值分析方法較復(fù)雜,可借助計(jì)算機(jī)編程,或采用表1的變量轉(zhuǎn)換及概率紙方法計(jì)算。

     

    2.3 貧信息體系和模式識(shí)別方法

     

    全部或局部特征信息未知的數(shù)據(jù)屬于信息學(xué)“灰箱”或“黑箱”,統(tǒng)稱貧信息體系。精確數(shù)學(xué)方法對(duì)這類體系無(wú)能為力。模式識(shí)別(PR, Patten Recognition)是化學(xué)計(jì)量學(xué)里為這類體系提供的常用方法。目前計(jì)算機(jī)模式識(shí)別能做到的只限于對(duì)客觀事物按其特征進(jìn)行分類,離“理解”還有相當(dāng)距離,模式識(shí)別不只是對(duì)人能力的簡(jiǎn)單替代,許多情況下還可完成人能力無(wú)法勝任的工作,如對(duì)高維信息的處理。用模式識(shí)別解析時(shí)需要以下基本條件:

     

    (1) 有合格數(shù)據(jù),如研究環(huán)境-腐蝕性的數(shù)據(jù)必須同時(shí)包含腐蝕性指標(biāo)和環(huán)境腐蝕因素等全面的數(shù)據(jù);

    (2) 確定描述模式的元素(關(guān)鍵因素),它們必須是可以被計(jì)算機(jī)接納和處理的;

    (3) 要有足夠量的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)信息量,足以反映腐蝕數(shù)據(jù)模式的主要特征;

    (4) 選擇好方法,目前主要用統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別(Statistical PR)來(lái)處理數(shù)據(jù);用句法模式識(shí)別(Syntactic PR)來(lái)處理圖形。

     

    統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別有很多種,如:主分量分析、聚類分析等。從廣義角度說(shuō),灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都可歸入此類方法。模式識(shí)別的解析能力往往超過(guò)常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,原因之一是采取以含模糊界線的分類來(lái)替代準(zhǔn)確的數(shù)值計(jì)算。上述過(guò)程可歸納成下面框圖:

    表一.png

    模式識(shí)別方法對(duì)腐蝕數(shù)據(jù)處理的成功應(yīng)用實(shí)例很多,如主分量分析在建立土壤腐蝕性類別和其理化參數(shù)之間數(shù)學(xué)模型【4】、聚類分析在現(xiàn)場(chǎng)土壤失重試驗(yàn)中的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)【5】、區(qū)域土壤腐蝕性預(yù)測(cè)模型的建立【6】等。更多應(yīng)用實(shí)例還可參見其它資料。

    3、更多新解析方法的嘗試

    3.1分形方法

    分形方法和混沌理論被比作繼經(jīng)典力學(xué)、相對(duì)論及量子力學(xué)之后的物理學(xué)第三個(gè)里程碑。之前的物理學(xué)可解釋上至宇宙天體,下至微觀粒子,幾乎盡善盡美,但對(duì)于位于其間尺度的大量自然現(xiàn)象,尤其是那些不可逆的復(fù)雜隨機(jī)現(xiàn)象,如:天氣預(yù)報(bào)、海岸線長(zhǎng)度測(cè)量等往往無(wú)能為力。分形方法在腐蝕數(shù)據(jù)解析上的成功應(yīng)用反過(guò)來(lái)證明腐蝕現(xiàn)象具有某些混沌或分形特征。這種新解析方法優(yōu)點(diǎn)至少表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。


    (1)能夠處理包括腐蝕圖像在內(nèi)的更多數(shù)據(jù)類型;

    (2)能夠揭示腐蝕現(xiàn)象的某些本質(zhì)或機(jī)理問題。


     以下用我們的部分工作成果說(shuō)明。


    3.1.1 揭示腐蝕圖像分維和表面坑深分布的關(guān)聯(lián)

    分形體系幾何特征之一是具有分?jǐn)?shù)維,可通過(guò)數(shù)學(xué)方法計(jì)算出任何復(fù)雜腐蝕圖像的分維。另一方面,腐蝕表面坑深和坑數(shù)量之間服從分形體系的冪函數(shù)關(guān)系,即:坑深越大,數(shù)量越少,兩者在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)成線性,其斜率稱為坑深分布分維。研究發(fā)現(xiàn),圖像分維和坑深分布分維有很好一致性【7】。這為用簡(jiǎn)便的圖像分維計(jì)算替代費(fèi)時(shí)費(fèi)力的坑深測(cè)量提供了途徑。


    3.1.2 建立腐蝕分形動(dòng)力學(xué)模型

    分形泛指在形體、功能或信息等方面具有自相似性的體系,分形建模就是尋找復(fù)雜體系內(nèi)部的潛在規(guī)則,然后通過(guò)不斷重復(fù)或復(fù)制來(lái)模擬整體的規(guī)律。我們假設(shè)存在三種不同腐蝕發(fā)生概率的表面形態(tài),即:未腐蝕表面、已腐蝕表面和受腐蝕影響表面,采用單體凝聚Eden建立腐蝕發(fā)展的分形動(dòng)力學(xué)模型。這種模型可以解釋表面蝕點(diǎn)數(shù)量發(fā)展服從泊松分布、累計(jì)腐蝕量和時(shí)間之間服從冪函數(shù)等等一系列已知的腐蝕規(guī)律【8】,并用來(lái)研究小試片的腐蝕邊界效應(yīng)。


    3.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)分析是一種全新解析腐蝕數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)泛指數(shù)量之多和來(lái)源之廣。例如,我們?cè)运锬粳F(xiàn)場(chǎng)埋片平行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),發(fā)現(xiàn)平均值和其標(biāo)準(zhǔn)偏差之間存在冪函數(shù)關(guān)系【9】。這個(gè)規(guī)律后來(lái)也被分形動(dòng)力學(xué)模型證實(shí),揭示了腐蝕現(xiàn)象的分形特性。此外,通過(guò)大數(shù)據(jù)散布圖還可獲得更多信息。如某海上平臺(tái)生產(chǎn)管線穿孔記錄含時(shí)間,地點(diǎn)以及當(dāng)時(shí)管內(nèi)介質(zhì)溫度、壓力、含水量、流速等參數(shù),收集連續(xù)多年的數(shù)據(jù),可估測(cè)其臨界流速及歷年的變化。發(fā)現(xiàn)超過(guò)臨界流速、且管輸介質(zhì)含水量超過(guò)80%的管線,其壽命均不足2年,而含水量低于30%的管線壽命無(wú)一例外超過(guò)10年【10】 。同樣方法也曾用于大量數(shù)據(jù)研究埋地管線實(shí)測(cè)保護(hù)電位(未扣IR降)和實(shí)際保護(hù)效果的關(guān)系。


     綜上所述,腐蝕數(shù)據(jù)解析需考慮被研究對(duì)象本質(zhì)、數(shù)據(jù)完整程度及新方法的應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域尚有大量待研究課題,是大有作為的。


     參考文獻(xiàn)

    【1】曹楚南,腐蝕試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,北京,化學(xué)工業(yè)出版社,1988,36.
    【2】翁永基,李相怡,腐蝕預(yù)測(cè)和計(jì)量學(xué)基礎(chǔ),北京,石油工業(yè)出版社,2011,182-192.
    【3】同上,69-70【4】翁永基,李相怡,主分量分析:長(zhǎng)輸管道沿線土壤腐蝕等級(jí)的預(yù)測(cè),石油學(xué)報(bào),1993,14(1);117-123.

    【4】翁永基等,大港油田土壤腐蝕模型研究,石油學(xué)報(bào),1996,17(3):137-144

    【5】Yongji WENG, et al., Survey of Soil Corrosivity in Tarim Region and Study 0f Steel-Soil Corrosion Models, Petroleum Science, 1999, 2(2):23-26

    【6】Shujian XU et al., A New Approach to Estimate Fractal Dimensions of Corrosion Images, Pattern Recognition Letters, 2006 (7):1942-1947.

    【7】邊麗等,基于分形動(dòng)力學(xué)過(guò)程的腐蝕預(yù)測(cè)模型,化學(xué)通報(bào),2006,69(3):206-210.

    【8】翁永基等,碳鋼土壤腐蝕速度波動(dòng)性表征的研究,化學(xué)通報(bào),2005,68(7):547-550.

    【9】翁永基等,海上平臺(tái)生產(chǎn)管線的服役壽命分析,腐蝕科學(xué)與防護(hù)技術(shù),2008,20(5):361-363.

     

    作者介紹

    翁永基,1945年生,曾擔(dān)任北京石油大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師,兼中國(guó)腐蝕與防護(hù)學(xué)會(huì)理事、中科院“腐蝕科學(xué)與防護(hù)技術(shù)”雜志編委、美國(guó)腐蝕工程師協(xié)會(huì)(NACE)國(guó)際會(huì)員。曾擔(dān)任石油大學(xué)(北京)材料科學(xué)工程系主任(1997-2000),徐州市科協(xié)委員和腐蝕防護(hù)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)(1989-1994)。1993年由國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)為享受國(guó)務(wù)院特殊津貼、有突出貢獻(xiàn)專家。長(zhǎng)期從事石油及石化工業(yè)材料安全工程和腐蝕防護(hù)工作。先后承擔(dān)“七五”、“八五”自然科學(xué)基金重大科學(xué)項(xiàng)目和原石油部科技攻關(guān)項(xiàng)目二十余項(xiàng),或石油部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一項(xiàng),三等獎(jiǎng)兩項(xiàng)。出版《材料腐蝕通論》(專著)和《腐蝕與腐蝕控制》(譯著)各一本。編寫國(guó)家“面向21世紀(jì)教材”、“油氣田腐蝕防護(hù)手冊(cè)”等三本。發(fā)表論文140多篇,取得國(guó)家專利兩項(xiàng)。

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